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在普通系统性疾病以及危险程度更高的疾病中，该人工智能疾病诊断系统也展现出较高的诊断准确率，例如传染性单核细胞增多症（90%）、水痘（93%）、玫瑰疹（93%）、流感（94%）、手足口病（97%）和细菌性脑膜炎（93%）。为了训练上述人工智能诊断系统，研究人员在广州妇儿医院收集了56.7万个门诊病人的136万次问诊电子病历，从中抽取到1.016亿个儿科常见疾病的数据点，再将这些信息用于训练和验证系统框架。病例的时间跨度为2016年1月到2017年7月，病人的年龄中位数为2.35岁。初始诊断包括儿科的55种多种病例学中的常见疾病。

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通知明确，延长阶段性适当降低企业住房公积金缴存比例政策的期限。各地区2016年出台的阶段性适当降低企业住房公积金缴存比例政策到期后，继续延长执行期至2020年4月30日。各地区要对政策实施效果进行评估，并可结合当地实际进一步降低企业住房公积金缴存比例。

责任编辑：陈悠然 SF104人工智能读病例登自然子刊：用于儿科诊断系统，准确率90%澎湃新闻见习记者 张唯 来源：澎湃新闻2月12日，知名医学期刊《自然医学》在线发表的一篇论文报告了一种人工智能疾病诊断系统，该系统使用基于机器学习的自然语言处理技术，在50多种常见儿童疾病中的诊断准确度高于初级儿科医生，达90%左右。

遵照习总书记的指示，在中国银保监会、中国银行业协会的工作部署下，中银协会农合委员会、农商银行发展联盟迅速行动起来协同发力、凝心聚力，向全国农信机构转发中银协《以优质快捷高效的金融服务助力疫情防控倡议书》，引导农信系统迅速行动，助力打赢这场疫情防控阻击战。